# NVIDIA: Çip üretim simülasyonları 35 kata kadar hızlandı

> NVIDIA, Applied Materials, Lam Research, Siemens ve Advantest'in yarı iletken üretiminde yapay zekâyı nasıl kullandığını anlattı.

- Yazar: Ticaret Haber Ekonomi Masası (Otomatik derleme)
- Tarih: 2026-11-03T23:34:58.991Z
- Kategori: Teknoloji
- Kaynak: https://ticarethaber.com/2026/11/03/teknoloji/nvidia-cip-uretim-simulasyonlari-35-kata-kadar-hizlandi.html
- Etiketler: NVIDIA, yarı iletken, çip üretimi, simülasyon, dijital ikiz

NVIDIA, 3 Kasım 2026'da yayımladığı yazıda yarı iletken üreticileri ve ekipman şirketlerinin hızlandırılmış hesaplama, fizik tabanlı yapay zekâ modelleri ve yapay zekâ ajanlarıyla üretim süreçlerini hızlandırdığını açıkladı. Şirketin aktardığına göre Applied Materials'ın ACE+ çok fizikli platformu NVIDIA PhysicsNeMo ile topografya simülasyonlarını 35 kata kadar daha hızlı yapıyor.

NVIDIA'ya göre çok fizikli simülasyon yazılımı sağlayıcısı COMSOL, NVIDIA cuDSS kütüphanesini kullanarak yarı iletken üretimine yönelik simülasyonları 10 kata kadar hızlandırıyor. Applied Materials'ın Ginestra simülasyon platformu da cuDSS entegrasyonuyla yalnız işlemci kullanan yaklaşımlara göre 10 kata kadar daha hızlı çalışıyor. Applied Materials ile NVIDIA, atom ölçeğinde malzeme keşfini ve süreç geliştirmeyi hızlandırmak için iş birliği yapıyor.

Devre desenlerinin silisyuma nasıl basılacağını belirleyen hesaplamalı litografi alanında Siemens, NVIDIA cuLitho'yu Calibre litografi yazılımına entegre ediyor. NVIDIA'ya göre bu entegrasyon temel simülasyon iş yüklerinde 17 kata kadar hızlanma sağlıyor. Şirket, bu hesaplamaların üretim ölçeğinde yalnız işlemciyle tamamlanamayacak kadar yoğun olduğunu belirtiyor.

Yazıya göre Lam Research, NVIDIA PhysicsNeMo çerçevesinin yarı iletken aşındırma süreçlerinde kullanılan plazmanın davranışını milisaniyeler içinde tahmin edebildiğini gösterdi; tam bir simülasyon ise günler sürüyor. Test ekipmanı üreticisi Advantest, bir işe hangi yapay zekâ modelinin uygulanacağını seçme sürecini NVIDIA NeMo Switchyard ajanlarıyla otomatikleştirerek yanıt sürelerini saatlerden dakikalara indirdi. Applied Materials ise NVIDIA Omniverse kütüphaneleriyle fabrikaların tamamının fiziksel olarak doğru dijital ikizlerini kurarak malzeme akışını ve darboğazları simüle ediyor.

NVIDIA, ileri çiplere talebin arttığını, üretim süreçlerinin karmaşıklaştığını ve hata payının daraldığını vurguluyor. Şirket, simülasyon, fizik tabanlı modeller, ajanlar ve dijital ikizlerin bir araya geldiği yapıyı “yapay zekâ tanımlı fabrika” olarak adlandırıyor; bu yapıda kararları mühendislerin verdiğini, yapay zekânın ise süreçleri iyileştirmeye ve sorunları erken yakalamaya yardım ettiğini belirtiyor.

Kaynak: NVIDIA basın bülteni (3 Kasım 2026) — https://blogs.nvidia.com/blog/ai-semiconductor-fabs/

*Ticaret Haber — veriler yatırım tavsiyesi değildir.*