# NVIDIA, açık robot modeli GR00T 2'yi tanıttı

> Şirkete göre model, görev başına tek gösterimle 50 görevde ortalama yüzde 71 başarıya ulaştı; Foxconn modeli sunucu üretiminde kullanıyor.

- Yazar: Ticaret Haber Ekonomi Masası (Otomatik derleme)
- Tarih: 2026-11-10T07:08:06.375Z
- Kategori: Yapay Zeka
- Kaynak: https://ticarethaber.com/2026/11/10/yapay-zeka/nvidia-acik-robot-modeli-gr00t-2-yi-tanitti.html
- Etiketler: robotik, yapay zekâ, NVIDIA, fiziksel yapay zekâ

NVIDIA, robotların hassas el becerisi gerektiren işleri öğrenmesi için geliştirdiği açık "dünya eylem modeli" GR00T 2'yi duyurdu. Şirketin 9 Kasım 2026 tarihli açıklamasına göre model, Austin'de (Teksas) düzenlenen Conference on Robot Learning (CoRL) konferansında tanıtıldı ve NVIDIA'nın Cosmos platformu üzerine kuruldu.

NVIDIA'nın aktardığına göre GR00T 2, robot verilerinin yanı sıra şirketin açık kaynak olarak yayımladığı 100.000 saatlik insan bakış açısı (egocentric) verisiyle eğitildi. Model, göreve özel gösterim verilmeden değerlendirilen 50 görevin 40'ını en az bir kez tamamladı. Görev başına yalnız bir gösterimle 50 görevde ortalama yüzde 71 başarı elde eden model, gösterim sayısı beşe çıktığında yüzde 95'e ulaştı.

Şirket, modelin insan gösterimlerinden öğrenip becerileri farklı robot gövdeleri arasında aktarabildiğini ve yapay zekâ ajanlarının modelin programlama arayüzü üzerinden becerileri sırayla çalıştırabildiğini belirtti. NVIDIA'ya göre Foxconn GR00T 2'yi sunucu üretimindeki fabrika otomasyonunda kullanıyor, Siemens modeli endüstriyel kullanım alanlarında değerlendiriyor, Nexuni ise çamaşır işlemede deniyor.

NVIDIA aynı etkinlikte açık kaynak robot öğrenme çerçevesi Isaac Lab'in 3.0 sürümünü de tanıttı. Şirketin açıklamasına göre Isaac Lab 3.0, Newton fizik motoruyla birlikte kullanıldığında görüntü tabanlı bir el becerisi testinde PhysX kullanan Isaac Lab 2.3'e göre 2,5 katına varan eğitim hızı sağladı. Şirketin EgoHand modeli ise yayımlandığı iki haftada Hugging Face'te 40.000'den fazla kez indirildi.

NVIDIA, sektörde ilginin robotların yürüme gibi hareket becerilerinden dişli hizalama, kablo takma ve küçük parça montajı gibi hassas işlere kaydığını belirtiyor. Şirketin iki makalesi, konferansın En İyi Makale ödülü için binlerce başvuru arasından seçilen altı finalist arasında yer aldı.

Kaynak: NVIDIA basın bülteni (9 Kasım 2026) — https://blogs.nvidia.com/blog/robotics-simulation-advancements-corl/

*Ticaret Haber — veriler yatırım tavsiyesi değildir.*